Rescale与Nvidia合作，将 HPC和AI 结合起来

Rescale是一个基于云的计算工程和研发平台，它宣布与Nvidia合作，将 Nvidia AI平台集成到 Rescale 的 HPC 即服务产品中。该集成旨在通过人工智能和机器学习推进计算工程模拟，帮助企业更快、更高效、更低成本地将新产品创新商业化。

世界上第一个计算推荐引擎

Rescale 还宣布推出世界上第一个计算推荐引擎 (CRE)，为 HPC 和 AI 工作负载的智能计算提供动力。当组织寻求在架构、地理区域、价格点、可扩展性、服务水平、合规性和可持续性目标之间平衡决策时，优化工作负载性能可能会非常复杂。Rescale CRE 在 Nvidia 架构上使用机器学习开发，具有基础设施遥测、行业基准和跨越 1 亿个生产 HPC 工作负载的全栈元数据，为客户提供前所未有的洞察力以优化整体性能。

客户可以选择以最低的成本以最快的速度运行工作负载，或者在两者之间实现适当的平衡，以及广泛的基于策略的企业控制。Rescale 的创始人兼首席执行官Joris Poort 说，

« 我们正在从直觉驱动的工程时代转向人工智能辅助工程，Rescale Intelligent Computing 简化了用户体验，同时随着计算工程和人工智能工作负载的融合提供最佳性能。我们独特的为云而构建的方法使我们能够为全球任何云上的任何工作负载按需提供最佳的加速计算性能，我们与 Nvidia 的合作将为我们的工业 HPC 客户带来强大的新 AI 功能。»

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，

« 融合了原则性和数据驱动的方法，物理机器学习 AI 模型让我们能够以比以往任何时候都高出许多数量级的速度和规模探索我们的设计空间。Rescale 正处于这些主要趋势的交汇点。Nvidia 的加速和 AI 计算平台完美补充了 Rescale 以推进工业科学计算。»

Rescale 将添加 Nvidia AI Enterprise 软件套件，使组织能够在其所有领先云支持的平台上利用 HPC 和 AI 的力量。

此外，只需单击几下，即可在 Rescale 上使用物理 ML 框架 Nvidia Modulus。这允许用户在 Rescale 平台上运行他们的整个 AI 驱动的模拟工作流程，从数据预处理和模型训练到推理和模型部署。

Rescale 的软件目录现在可以访问数百个 Nvidia 容器化 HPC 应用程序和在 Nvidia NGC 上预训练的 AI 模型。Rescale 还集成了 Nvidia Base Command Platform 软件，以协调跨云和本地 Nvidia DGX 系统的工作负载。