Nvidia 合作伙伴在 SC22 上描述了新产品，该公司在会上发布了加速库的主要更新。
每个 H100 PCIe GPU都包含Nvidia AI Enterprise的五年许可证，这是一个云原生软件套件。
Nvidia 的许多合作伙伴都宣布采用各种配置的 Nvidia H100 服务器。
Nvidia宣布广泛采用其下一代 H100 Tensor Core GPU 和 Quantum-2 InfiniBand，包括Microsoft Azure云上的新产品和 50 多个用于加速科学发现的新合作伙伴系统。在 SC22 上，Nvidia 合作伙伴描述了新产品。Nvidia 还发布了对其cuQuantum、CUDA和BlueField DOCA加速库的重大更新。Nvidia 还宣布在 Nvidia A100 和 H100 驱动的系统上支持 Omniverse 平台。
Microsoft Azure 云和 50 多个新的合作伙伴系统
H100、Quantum-2 和库更新是 Nvidia HPC 平台的一部分，该平台是包含CPU、GPU、DPU、系统、网络以及广泛的 AI 和 HPC 软件的完整技术堆栈。它使研究人员能够有效地加速他们在本地和云端的强大系统上的工作。
在 Nvidia Quantum-2 全面上市的消息传出后， Microsoft Azure采用了 Nvidia Quantum-2 InfiniBand网络平台。Nvidia 的其他合作伙伴，包括 Asus、Atos、Dell、Ingrasys、Gigabyte、HPE、Lenovo、Penguin Solutions、QCT 和 Supermicro，也宣布推出具有各种配置的 H100 服务器。每个 H100 PCIe GPU 都包含Nvidia AI Enterprise的 5 年许可证 ，这是一个云原生软件套件，可简化 AI 的开发和部署。
为了帮助促进科学发现，Nvidia 发布了对其 CUDA、cuQuantum 和 DOCA 加速库的重大更新：
Nvidia CUDA 库现在包括一个多节点、多 GPU Eigensolver，为领先的 HPC 应用程序（例如用于第一性原理量子力学计算的软件包 VASP）提供前所未有的规模和性能。
用于加速量子计算工作流程的 Nvidia cuQuantum 软件开发套件现在支持近似张量网络方法。这使研究人员能够模拟数万个量子比特，并使用 cuQuantum Appliance 以无与伦比的性能自动启用多节点、多 GPU 对量子模拟的支持。
Nvidia DOCA 是用于 Nvidia BlueField DPU 的开放云 SDK 和加速框架，包括高级可编程性、安全性和支持新存储用例的功能。
Nvidia 创始人兼 CEO 黄仁勋
Nvidia创始人兼CEO黄仁勋
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，
« 人工智能正在重塑科学方法。从数据中学习，人工智能可以预测自然界不可思议的复杂运作，从核聚变反应堆中等离子体粒子的行为到人类对未来几十年区域气候的影响。通过提供一个通用的科学计算平台来加速原则性数值方法和 AI 方法，我们为科学家们提供了一种工具来做出有益于人类的发现。»
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