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AWS re:Invent 2022概览

行业文章 快米云 来源:快米云 163浏览

AWS re Invent 2022 概览

  • AWS 最大的年度活动 AWS re:Invent 已于 11 月 28 日在拉斯维加斯拉开帷幕,完整的会议通行证价格为 1,799 美元。
  • 在此次活动中,Amazon Web Services首席执行官Adam Selipsky 宣布了公司的未来及其对企业的影响。
  • 与 AWS 一起,多个 AWS 客户分享了他们的成功案例以及数字化转型如何帮助他们克服障碍。

AWS re:Invent 2022是全球最大的云计算盛会之一,目前正在拉斯维加斯举行,这家云计算巨头正在介绍其路线图、新计划、产品、功能等。让我们仔细看看活动期间到目前为止的一些主题演讲、会议、演示和公告,该活动将于 12 月 2 日结束。

什么是新的?

AWS正在为其教育计划增加新内容。来自休斯顿社区学院的教授 Raymond Brown 博士写信给 AWS 机器学习大学,分享他们关于他如何使用这些资源向他的学生开放人工智能和机器学习的经验。受他的信的启发,AWS MLU 建立了一个新的免费计划,以帮助社区学院、少数民族服务机构和历史悠久的黑人学院和大学教授数据库、人工智能和机器学习概念。

这家云巨头还在活动期间分享了从初创公司到老牌企业的客户体验。这些公司分享了他们将迁移到云作为数字化转型的一部分的愿景及其对业务成果的影响。以下是我们从 AWS 首席执行官 Adam Selipsky 周二的主题演讲中了解到的关于 AWS 客户的 10 件事:

  • 德国的宝马集团正在通过其联网汽车平台“革新”驾驶体验。
  • 视频游戏制造商 Riot Games 每秒处理大约 500,000 个事件以不断改进其游戏。
  • Epic Games 的 Fortnite 视频游戏支持数亿玩家,多达 1300 万玩家实时互动。
  • 随着与俄罗斯的战争的展开,乌克兰最大的银行 PrivatBank 为 40% 的人口提供服务,在短短 45 天内将其所有业务(330 个 IT 系统和 4 PB 的客户数据)转移到 AWS 云,以保护客户的能力继续银行业务。
  • 根据 PitchBook 的数据,全球有 1,000 多家所谓的“独角兽”初创公司,其中 83% 在 AWS 上运行。Cloud 100 名单上超过 90% 的初创公司都在 AWS 上开展业务。AWS 上的独角兽初创公司包括奢侈品时尚电子零售商 Ssense、云安全平台提供商 Wiz 和人工智能 ( AI ) 云公司 DataRobot。
  • 旅游公司 Expedia Group 每年处理超过 6000 亿个 AI 预测,由 70 PB 的数据提供支持。
  • Pinterest 是一个图像共享和社交媒体平台,在 AWS 的对象存储服务 Amazon S3 上存储了 EB 的数据。
  • Options Clearing Corp. 作为在美国交易的所有上市股票期权的中央清算仓库,是金融市场“中枢神经系统”的一部分,将把其核心工作负载转移到云端,这要归功于美国证券交易委员会最近的举动。根据 Selispky 的说法,这是一个千载难逢的技术决策,他告诉听众他对 OCC 在 AWS 上运行其“关键任务”应用程序感到非常兴奋。
  • 一级方程式赛车设计需要涉及超过 5.5 亿个数据点的模拟,以模拟其汽车的空气动力学重量。在 AWS 上,Formula 1 能够将模拟运行时间减少 70%,从 60 小时减少到 12 小时,从而创造出一辆新车的湍流气流不到一半。
  • Nielsen 公司是一家测量和数据分析公司,每天使用 AWS 处理数千亿个广告测量事件,并确保它可以使用正确的计算扩展其基础设施来支持这一需求。

AWS 数据库、分析和机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 还宣布了与数据库、分析和机器学习相关的重要新 AWS 产品。Amazon DocumentDB(与 MongoDB 兼容)、Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Athena 的这些新功能使客户能够更轻松地大规模运行高性能数据库和分析工作负载。此外,AWS 还宣布了 AWS Glue 的一项新功能,可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量。最后,Amazon Redshift 现在支持跨多个 AWS 可用区 (AZ) 的高可用性配置。

强大的数据策略

AWS 数据库、分析和机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 提供了强大数据战略的蓝图,其核心是三个主要要素:

  • 面向未来的数据基础,可以通过大规模执行来跟上不断增长的数据量。它应该减轻组织的负担,这样团队就可以花更少的时间管理和准备数据,而花更多的时间从中获取价值。为了保护数据,它应该具有最高级别的可靠性和安全性。
  • 跨组织编织“结缔组织”的解决方案。Sivasubramanian 说,连接整个组织的数据需要从自动化数据路径到数据治理工具的解决方案。“这种结缔组织不仅应该整合您的数据,还应该整合您组织的部门、团队和个人。”
  • 帮助实现组织数据民主化的正确工具和教育。正如 Sivasubramanian 所说,“数据民主化”可以激发整个组织的创新,赋予从实习生到产品经理再到没有技术专长的业务分析师的每个人的能力。

在活动中,与会者还通过罚球测试了他们的篮球技术。每个参赛者拍了五张照片,这些照片由连接到 AWS Snowball Edge 设备的摄像头监控。机器学习算法剖析每次射门,提供有关速度、角度、球轨迹和球员位置的实时数据。奇怪的是,奶奶的投篮也因此成为最准确的罚球技术。

“乌克兰现在是测试版测试场”

乌克兰数字化转型部长Mykhailo Fedorov也分享了他对当前形势和未来的看法。费多罗夫将这场战争描述为科幻小说中的事物,并表示技术帮助乌克兰战斗、生存并为冲突结束的时间做计划。他还表示,早期的俄罗斯袭击摧毁了乌克兰政府存储其所有备份数据的建筑物,这实际上描述了整个国家。乌克兰数字化转型部长 Mykhailo Fedorov 说,

« 九个月来,乌克兰一直在为自由和民主选择而战。在许多方面,这是一场技术专家的战争。我和我的团队相信大数据、分析和不断改进,但作为乌克兰的技术专家,我们正在(在)光的一侧使用技术。我们要在公共服务方面建设世界上最便利的国家。乌克兰现在是您产品的最佳试验场。»

亚马逊首席技术官Werner Vogels介绍了一项名为 Amazon CodeCatalyst 的新服务。它为软件开发团队提供了在 AWS 上轻松构建和交付应用程序所需的工具。它允许开发人员带来自己的代码或从一系列蓝图(如“Web 应用程序”或“数据管道”)中进行选择,以快速启动和运行新的应用程序开发项目。Amazon CodeCatalyst 中用于应对这些挑战的功能包括:

  • 设置项目资源的蓝图,不仅是新项目的脚手架,还包括支持软件交付和部署所需的资源。
  • 基于云的按需开发环境,可以轻松地为您或您的团队复制一致的开发环境。
  • 问题管理,支持跨提交、拉取请求和部署跟踪更改。
  • 使用灵活的托管构建基础架构的自动构建和发布 (CI/CD) 管道。
  • 显示项目活动提要的仪表板,例如提交、拉取请求和测试报告。
  • 仅通过一封电子邮件即可邀请他人就项目进行协作的能力。
  • 统一搜索,跨用户、问题、代码和其他项目资源轻松找到您要查找的内容。

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