卡巴斯基实验室宣布了一个专门的平台，用于训练神经网络、神经形态人工智能领域的研究，以及创建和推出基于下一代人工智能系统的解决方案。该项目被命名为卡巴斯基神经形态平台。
据悉，该平台的主要组成部分是脉冲神经网络开发研究包（SNN Framework）和国产神经形态处理器“阿尔泰”。该芯片由 Motiv NT 设计。卡巴斯基实验室今年夏天宣布对这家公司进行投资：这家安全解决方案开发商获得了 Motive NT 15% 的股份，并从该公司的两位联合创始人——康斯坦丁·潘琴科和瓦列里·康勒尔手中分别购买了 7.5% 的股份。
图片来源：Motive NT
芯片“阿尔泰”在解决人工智能问题方面提供了许多优于传统处理器的优势。他不需要访问内存（或寄存器）并从那里提取数据——所有信息都已经存储在人工神经元中。此外，与传统加速器相比，Altai 消耗的能量几乎减少了 1000 倍。其他优点是能够执行任意脉冲神经网络、边做边学和无限的网络可扩展性。
Motiv NT 公司已经使用 28nm 技术制作了 Altai 处理器的原型，并且还创建了基于芯片的神经形态加速器模块和用于安装 16 个此类加速器的板（在第二张图片中）。据推测，Altai 将被广泛用于在各类智能设备中有效执行神经网络——从物联网、可穿戴设备和机器人技术到数据中心和无人系统。
图片来源：卡巴斯基实验室（此处和下方）
至于卡巴斯基神经拟态平台，它允许您创建和训练神经网络、监控它们的工作、为 AI 神经拟态系统创建软件和硬件解决方案、根据新传入的数据重新训练开发的 AI 模型，并根据复杂性扩展模型正在解决的任务。
该平台与脉冲神经网络一起工作，其中神经元异步交换短脉冲以响应刺激。其余时间，神经元间的连接不活跃，因此不消耗能量。
“卡巴斯基神经形态平台的推出是朝着开发用于下一代人工智能技术的工具迈出的重要一步。神经形态技术是当今存在的资源密集型机器学习技术的有前途的替代方案。由于能源效率和高适应性，它们不仅可以降低成本，还可以提高现有高科技解决方案的性能，”卡巴斯基实验室指出。
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